Cách dùng Google Analytics để Phân tích website

Google Analytics

Google Analytics là một công cụ phân tích miễn phí cung cấp thống kê chi tiết về lưu lượng truy cập web. Nó được sử dụng bởi hơn 60% chủ sở hữu trang web.

Google analytics giúp bạn theo dõi và đo lường khách truy cập, nguồn lưu lượng truy cập, mục tiêu, chuyển đổi và các số liệu khác (như trong hình trên). Về cơ bản, nó tạo báo cáo về -

• Phân tích đối tượng
• Phân tích chuyển đổi
• Phân tích hành vi
• Phân tích chuyển đổi

Hãy để chúng tôi thảo luận chi tiết từng người trong số họ.

Phân tích đối tượng

Như tên cho thấy, phân tích đối tượng cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về đối tượng truy cập trang web của bạn cùng với lịch sử phiên, số lần xem trang, tỷ lệ thoát, v.v. Bạn có thể theo dõi người dùng mới cũng như người dùng cũ cùng với vị trí địa lý của họ. Bạn có thể theo dõi -

• Độ tuổi và giới tính của khán giả trong Nhân khẩu học.
• Phạm vi tiếp cận sở thích và phân khúc thị trường theo Sở thích.
• Ngôn ngữ và vị trí trong Địa lý.
• Khách truy cập mới và khách truy cập cũ, tần suất và mức độ tương tác của họ trong Hành vi.
• Trình duyệt, Hệ điều hành và mạng lưới đối tượng của bạn trong lĩnh vực Công nghệ.
• Thông tin thiết bị di động trong Di động.
• Báo cáo biến tùy chỉnh trong Tùy chỉnh. Báo cáo này hiển thị hoạt động theo mô-đun tùy chỉnh mà bạn đã tạo để nắm bắt các lựa chọn.
• Đo điểm chuẩn các kênh, vị trí và thiết bị trong Đo điểm chuẩn. Đo điểm chuẩn cho phép bạn so sánh các chỉ số của mình với các ngành liên quan khác. Vì vậy, bạn có thể lập kế hoạch những gì bạn cần phải gánh chịu để chiếm lĩnh thị trường.
• Luồng hoạt động của người dùng trong Luồng người dùng để xem đường dẫn họ đã đi trên trang web của bạn.

Phân tích chuyển đổi website

• Mua lại có nghĩa là 'có được.' Phân tích chuyển đổi được thực hiện để tìm ra các nguồn từ nơi bắt nguồn lưu lượng truy cập web của bạn. Sử dụng phân tích chuyển đổi, bạn có thể -
• Thu hút lưu lượng truy cập từ tất cả các kênh, nguồn / phương tiện cụ thể và từ các lượt giới thiệu.
• Theo dõi lưu lượng truy cập từ AdWords (tìm kiếm có trả tiền).
• Xem lưu lượng truy cập từ các công cụ tìm kiếm. Tại đây, bạn có thể thấy Truy vấn, trang đích được kích hoạt và tóm tắt địa lý.
• Theo dõi lưu lượng truy cập mạng xã hội. Nó giúp bạn xác định các mạng mà người dùng của bạn đang tham gia. Bạn có thể xem các giới thiệu từ nơi bắt nguồn lưu lượng truy cập của bạn. Bạn cũng có thể xem hoạt động trung tâm của mình, đánh dấu trang theo dõi, v.v. Trong cùng một tab, bạn có thể xem chi tiết xác nhận của mình. Nó giúp bạn đo lường tác động của phương tiện truyền thông xã hội trên trang web của bạn.
• Xem những trình cắm nào đã mang lại cho bạn lưu lượng truy cập.
• Xem xét tất cả các chiến dịch bạn đã xây dựng trên toàn bộ trang web của mình với thống kê chi tiết về các từ khóa có trả tiền / không phải trả tiền và chi phí phát sinh trên đó.

Phân tích hành vi

Phân tích hành vi giám sát hoạt động của người dùng trên một trang web. Bạn có thể tìm thấy dữ liệu hành vi trong bốn phân đoạn sau:

• Nội dung trang web - Nó cho biết số lượng trang đã được xem. Bạn có thể thấy sự tương tác chi tiết của dữ liệu trên tất cả các trang hoặc trong các phân đoạn như xem chi tiết nội dung, trang đích và trang thoát. Chi tiết nội dung là chia nhỏ dữ liệu thành các thư mục con. Trang đích là trang nơi người dùng truy cập và trang thoát là nơi người dùng thoát khỏi trang web của bạn. Bạn có thể đo lường luồng hành vi về mặt nội dung.
• Tốc độ trang web - Tại đây, bạn có thể nắm bắt thời gian tải trang, tốc độ thực thi và dữ liệu hiệu suất. Bạn có thể thấy trình duyệt có thể phân tích cú pháp qua trang nhanh như thế nào. Hơn nữa, bạn có thể đo thời gian trang, thời gian người dùng và nhận đề xuất tốc độ. Nó giúp bạn biết mình đang tụt hậu ở đâu.
• Tìm kiếm trang web - Nó cung cấp cho bạn bức tranh đầy đủ về cách người dùng tìm kiếm trên trang web của bạn, những gì họ thường tìm kiếm và cách họ đến một trang đích cụ thể. Bạn có thể phân tích những gì họ tìm kiếm trước khi truy cập vào trang web của bạn.
• Sự kiện - Sự kiện là hành động của khách truy cập với nội dung, có thể được truy tìm một cách độc lập. Ví dụ - tải xuống, đăng ký, đăng nhập, v.v.

Phân tích chuyển đổi

Chuyển đổi là việc hoàn thành mục tiêu hoặc một giao dịch của người dùng trên trang web của bạn. Ví dụ: tải xuống, thanh toán, mua, v.v. Để theo dõi chuyển đổi trong phân tích, bạn cần xác định mục tiêu và đặt URL có thể theo dõi.

• Mục tiêu - Chỉ số đo lường hoạt động có lợi nhuận mà bạn muốn người dùng hoàn thành. Bạn có thể đặt chúng để theo dõi các hành động. Mỗi khi đạt được mục tiêu, một lượt chuyển đổi sẽ được thêm vào dữ liệu của bạn. Bạn có thể quan sát việc hoàn thành mục tiêu, giá trị, đường dẫn ngược và dòng mục tiêu.
• Thương mại điện tử - Bạn có thể đặt theo dõi thương mại điện tử để biết người dùng mua gì từ trang web của bạn. Nó giúp bạn tìm thấy hiệu suất sản phẩm, hiệu suất bán hàng, giao dịch và thời gian mua hàng. Dựa trên những dữ liệu này, bạn có thể phân tích những gì có thể có lợi và những gì có thể khiến bạn mất mát.
• Phễu đa kênh - Phễu đa kênh hoặc MCF báo cáo nguồn chuyển đổi; vai trò của trang web, vai trò của người giới thiệu trong chuyển đổi đó; và tất cả các sàn đã làm gì khi người dùng chuyển qua trang đích để chuyển đổi. Ví dụ, một người dùng tìm kiếm một truy vấn trên trang tìm kiếm Google, anh ta đã truy cập trang web, nhưng không chuyển đổi. Sau đó, anh ấy đã trực tiếp gõ tên trang web của bạn và mua hàng. Tất cả các hoạt động này có thể được truy tìm trên MCF.
• Attribution - Mô hình phân bổ ghi nhận doanh số bán hàng và chuyển đổi cho các điểm tiếp xúc trong theo dõi chuyển đổi. Nó cho phép bạn quyết định nền tảng hoặc chiến lược hoặc mô-đun nào là tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn. Giả sử một người đã truy cập trang web của bạn thông qua quảng cáo AdWords và không mua hàng. Một tháng sau, anh ta truy cập qua một nền tảng xã hội và một lần nữa không mua. Lần thứ ba, anh đến thăm trực tiếp và chuyển đổi. Ở đây, mô hình tương tác cuối cùng sẽ ghi có trực tiếp cho chuyển đổi, trong khi mô hình tương tác đầu tiên sẽ chỉ định tín dụng cho phương tiện trả tiền. Bằng cách này, bạn có thể phân tích mô-đun nào nên được ghi có cho một chuyển đổi.